西安電子科技大學(xué)王楠楠教授做客我?！扒把乜茖W(xué)報告”

近日，應我?？萍继?、電子信息與人工智能學(xué)院邀請，西安電子科技大學(xué)王楠楠教授做客我校 “前沿科學(xué)報告”，并作了題為“人臉隱私保護與偽造檢測”的前沿科學(xué)報告，報告會(huì )由電智學(xué)院副院長(cháng)雷濤教授主持，相關(guān)教師及研究生參加了此次報告會(huì )。

面對日益嚴峻的身份泄露與信息偽造挑戰，王楠楠教授首先從對抗學(xué)習的角度介紹了一種創(chuàng )新的人臉隱私保護策略。他提出了一種基于混淆性對抗擾動(dòng)的視覺(jué)信息隱藏方法，該方法通過(guò)精心設計的對抗性擾動(dòng)，在人臉圖像中嵌入難以察覺(jué)的隱藏信息，從而在保護個(gè)人隱私的同時(shí)，確保圖像在智能設備中的正常使用不受影響。這一策略不僅為個(gè)人隱私保護提供了新的思路，也為智能設備的安全應用提供了有力支持。接著(zhù)，針對人臉偽造這一全球性問(wèn)題，王楠楠教授從多模態(tài)和分布式兩個(gè)維度進(jìn)行了深入剖析。他詳細介紹了面向多模態(tài)深偽場(chǎng)景的人臉偽造檢測方法，該方法通過(guò)融合音頻、視頻、文本等多種模態(tài)信息，構建了一個(gè)更為全面和準確的偽造檢測體系。同時(shí)，他還介紹了基于聯(lián)邦分布式架構的人臉偽造檢測方法，該方法利用聯(lián)邦學(xué)習的原理，實(shí)現了多個(gè)數據持有方在保護各自隱私的前提下共同訓練偽造檢測模型，有效提升了模型的泛化能力和檢測精度。王楠楠教授對未來(lái)人臉智能合成、鑒偽和魯棒識別技術(shù)的發(fā)展進(jìn)行了展望。他強調了這些技術(shù)在推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的同時(shí)，也面臨著(zhù)諸多挑戰和倫理問(wèn)題。

報告會(huì )期間，王楠楠教授與參會(huì )師生進(jìn)行了熱烈交流，并耐心解答了大家提出的各種問(wèn)題。他的精彩演講和深入解答不僅加深了師生們對人臉隱私保護與偽造檢測技術(shù)的理解，也激發(fā)了他們對該領(lǐng)域科研工作的濃厚興趣。

新聞小貼士：

王楠楠，教授，博士生導師，西安電子科技大學(xué)空天地一體化綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)全國重點(diǎn)實(shí)驗室副主任。近年來(lái)從事圖像跨域重建與可信鑒別方面的研究.具體包括圖像跨域重建（如圖像翻譯、深度合成、圖像復原等)，目標身份識別（人臉識別、行為識別、行人重實(shí)別等)，以及模型可信學(xué)習（帶噪樣本對抗攻擊與防御，帶噪標簽魯棒學(xué)習）等。在 IEEETPAMI、lJCV等國際學(xué)術(shù)期刊和CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurlPS等國際學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表論文200余篇，授權國家發(fā)明專(zhuān)利30余項，其中7項實(shí)現專(zhuān)利技術(shù)轉讓?zhuān)浖?zhù)作權3項，相關(guān)成果獲教育部自然科學(xué)一等獎、陜西省科學(xué)技術(shù)一等獎、中國圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì )自然科學(xué)獎二等獎、中國人工智能學(xué)會(huì )優(yōu)秀博士學(xué)位論文、陜西省優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎等榮譽(yù)。主持國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金、聯(lián)合基金重點(diǎn)、面上、青年項目科技創(chuàng )新2030-“新一代人工智能“重大項目子課題，裝備預研-教育部聯(lián)合基金青年人才項目等。擔任國際期刊《Visual Computer》的副主編（Associate-Editor.in-Chief)及Neural Networks編委等。

（核稿：雷濤 編輯：劉倩）